이정철

딥러닝 기반 나노 스케일 정밀 측정 및 검사

본 연구 분야는 딥러닝 기술을 활용하여 나노 스케일에서의 정밀 측정 및 비접촉 검사 기술을 개발하는 데 중점을 둡니다. 산업 현장에서 요구되는 초정밀 검사 솔루션의 필요성에 대응하여, 광학/전자 현미경 이미지 분석에 딥러닝 알고리즘을 적용하여 나노 스케일 단차를 고속으로 측정하고 결함을 검사하는 기술을 개발하고 있습니다. 이러한 혁신적인 접근법은 특히 반도체 웨이퍼와 같은 첨단 소자의 생산 과정에서 필수적인 정밀도와 효율성을 동시에 확보하며, 기존 측정 방식의 한계를 극복하는 데 기여합니다. 연구실은 비접촉 방식으로 대면적을 빠르게 검사할 수 있는 기술을 통해 차세대 반도체 제조 공정의 수율 향상 및 품질 관리에 결정적인 기여를 목표로 합니다. 딥러닝 모델의 최적화와 나노 스케일 특성을 정확하게 반영하는 데이터 처리 기법 연구를 통해 고해상도 측정의 정확성과 신뢰성을 극대화하고 있습니다. 또한, 원자현미경 프로브 사출용 몰드 개발과 같은 나노측정 도구 기술도 함께 연구하여, 측정 장비 자체의 성능 향상에도 기여하며 다양한 정밀 부품 및 첨단 소재의 비파괴 검사 분야로 응용 가능성을 확장하고 있습니다.

첨단 소재 기반 차세대 센서 및 소자 개발

본 연구실은 첨단 소재를 활용하여 차세대 센서 및 소자를 개발하는 데 주력하고 있습니다. 특히, 유연 반도체, 나노입자, 하이드로젤과 같은 혁신적인 소재를 기반으로 고성능 센서 플랫폼과 에너지 소자를 연구합니다. 이 분야는 다양한 환경 및 생체 신호를 정밀하게 감지할 수 있는 센서 기술의 개발에 초점을 맞추고 있으며, 초소형화와 융복합화를 통해 높은 민감도와 선택성을 갖춘 센서 시스템을 구현합니다. 하이드로젤 탐침과 마이크로채널 공진기를 활용한 바이오센서는 극미량의 생체 물질을 실시간으로 분석하여 질병 진단 및 신약 효능 평가에 활용될 수 있는 잠재력을 가집니다. 또한, 단결정 실리콘 나노입자 기반의 첨단 유연 반도체소자와 차세대 배터리 소재 개발을 통해 웨어러블 전자기기 및 고효율 에너지 저장 장치 분야의 기술 혁신을 주도하고 있습니다. 이러한 연구는 단순히 소자 개발을 넘어, 이를 실제 응용 분야에 적용하여 새로운 가치를 창출하는 것을 목표로 하며, 미래 산업의 핵심 동력이 될 첨단 소재 기반 기술을 선도하고 있습니다.

산업/헬스케어 응용 센서 및 국제 표준화 기술

본 연구 분야는 다양한 산업 및 헬스케어 분야에 적용 가능한 센서 기술 개발과 더불어, 관련 기술의 국제 표준화를 주도하는 데 집중합니다. 특히, 암모니아, 바이러스와 같은 특정 물질을 고속으로 검출하는 센서 기술은 환경 모니터링, 안전 관리, 질병 진단 등 광범위한 분야에서 중요하게 활용됩니다. 암모니아 화물창 온도, 압력, 레벨 계측 센서 개발과 같이 실제 산업 현장의 요구를 반영한 솔루션을 제공하며, 투명 나노공진 센서를 이용한 바이러스 고속 검출 플랫폼은 팬데믹 상황 대응 및 공중 보건 강화에 기여할 수 있습니다. 또한, 전력 반도체용 웨이퍼 다이싱 기술의 신뢰성 평가 방법과 같은 핵심 기술에 대한 국제 표준 개발에 적극적으로 참여하여, 국내 기술의 글로벌 경쟁력을 강화하고 시장 확대를 위한 기반을 마련합니다. 웨어러블 헬스케어 기기의 성능 분석 및 측정 방법 개발을 통해 헬스케어 기기의 신뢰성을 확보하고 사용자의 건강 증진에 기여하며, 센서 기술의 융복합과 초소형화를 통해 다양한 산업 분야에 최적화된 맞춤형 솔루션을 제공하고 있습니다.