기존 블록체인의 트랜잭션 검증 방식은 모든 노드가 참여하여 컴퓨팅 자원 낭비가 심하다는 문제점이 있었습니다. 본 기술은 이러한 비효율성을 해결하기 위해 블록 해시 기반 알고리즘을 활용, 소수의 노드에만 무작위로 블록 검증 권한을 할당합니다. 이를 통해 트랜잭션 무결성을 유지하면서 컴퓨팅 자원 사용량을 94%까지 획기적으로 절감합니다. 데이터 위변조 위험을 낮추고 실시간 검증을 가능하게 하여 블록체인 운영의 효율성과 안정성을 극대화합니다. 본 발명은 블록체인 시스템의 지속 가능한 발전에 기여할 것입니다.

커넥티드 및 자율주행차 시대로 접어들면서 차량 내부 네트워크의 해킹 위험이 증대되고 있습니다. 특히, 기존 블록체인 기반 동적 키 생성 시스템은 ECU 메시지 손실 시 인증 키 불일치 문제를 야기하며, 기존 분산 합의 프로토콜은 차량 네트워크 특성과 실시간성 고려가 부족했습니다. 본 발명은 이러한 문제점을 해결하고자, 블록체인 기반 동적 키 생성 환경에서 모든 ECU가 메시지 수신 실패에도 동일한 키를 유지할 수 있는 효율적인 분산 합의 프로토콜을 제안합니다. 이 프로토콜은 CAN 통신 특성과 실시간성(평균 11ms 소요)을 만족하며, ECU 간 암호화 키 일치를 보장하여 차량 내부 네트워크의 신뢰성과 보안을 강화합니다. 이는 차량 해킹 방어에 필수적인 해결책을 제시합니다.

기존 네트워크 통신은 키 노출, 재전송 및 도청 공격에 취약하며 높은 오버헤드를 유발하는 문제가 있었습니다. 본 발명은 이러한 문제 해결을 위해 블록체인 기술을 활용합니다. 메시지 히스토리를 기반으로 동적으로 보안 키를 생성하는 통신 장치 및 방법을 제안합니다. 각 노드는 핵심 메시지를 블록 형태로 저장하고, 이전 메시지 및 키 정보를 누적하여 새로운 키를 연쇄적으로 생성합니다. 이를 통해 해커가 키를 예측하기 어렵게 하며, 손상된 키 공격, 재전송 및 도청 공격을 효과적으로 방어합니다. 또한, 인증 오버헤드를 현저히 감소시켜 실시간 통신을 보장하여, 자율주행 및 IoT와 같은 분산 시스템의 보안을 강화합니다. 본 기술은 차세대 네트워크 환경에서 더욱 안전하고 효율적인 통신을 가능하게 합니다.

블록체인 기반 스마트 컨트랙트의 수동 분류는 높은 시간과 노력을 요구하는 문제점으로 지적되어 왔습니다. 본 발명은 이러한 문제 해결을 위해 질의 트리를 활용한 스마트 컨트랙트 분류 장치 및 방법을 제공합니다. 사전 설정된 카테고리 및 해당 질의 트리를 데이터베이스에 구축하고, 사용자의 선택과 응답을 기반으로 스마트 컨트랙트의 카테고리를 자동 판단하여 효율적으로 분류합니다. 이를 통해 사용자는 복잡한 코드 분석 없이 원하는 스마트 컨트랙트의 정보를 쉽고 빠르게 확인하며 재사용할 수 있게 됩니다. 본 기술은 블록체인 생태계의 스마트 컨트랙트 활용성을 크게 높이는 데 기여합니다.

본 발명은 분산 환경, 특히 차량 내부 CAN 네트워크에서 발생하는 보안 및 실시간성 문제를 해결하는 동적 키 생성 방법을 제안합니다. 기존 키 생성 방식의 낮은 속도, 취약한 기밀성, 높은 메모리 사용량 등의 한계를 극복하기 위해, 메시지 순서를 기반으로 새로운 키를 생성합니다. 이는 랜덤 알고리즘이나 키 분배 없이도 초고속 키 생성과 강력한 키 기밀성을 보장하며, 저성능 마이크로 컨트롤러 환경에서도 효율적인 운용이 가능합니다. 본 기술은 실시간 보안이 중요한 임베디드 시스템에 최적화된 솔루션을 제공합니다.

본 특허는 사물인터넷(IoT) 블록체인 환경에서 디바이스 보안을 강화하는 분산 인증 시스템 및 방법을 제안합니다. 기존 중앙 집중형 인증 방식의 취약점을 해결하고자, 블록체인의 합의 알고리즘과 분산 해시 테이블(DHT), 다중 암호화 기술을 활용합니다. 이를 통해 인증 정보 위변조, 비인가 디바이스 참여, 기기 탈취, 사용자의 소유권 탈취, 악의적인 접근 등 다양한 보안 위협을 효과적으로 방지할 수 있습니다. 각 단계별로 디바이스 정보와 내역을 분산 저장하고 검증하여, 더욱 안전하고 신뢰할 수 있는 IoT 환경을 구축하는 데 기여합니다.

기존 폰 노이만 아키텍처는 높은 전력 소모와 발열 문제가 있으며, 기존 이진 신경망(BNN) 구현 방식은 집적도와 신뢰성에서 한계를 보였습니다. 본 기술은 나노 전기기계 메모리(NEM) 소자를 활용하여 이러한 문제를 해결하는 이진 신경망 및 그 동작 방법을 제시합니다. NEM 셀을 이용한 XNOR 연산을 통해 시냅스 어레이의 셀 개수와 전력 소모를 크게 줄일 수 있습니다. 또한, 최소한의 NEM 셀로 이진 신경망 어레이의 집적도를 높이고, 우수한 내구성과 신뢰성을 바탕으로 안정적인 시스템을 구현합니다. 이 기술은 차세대 저전력 고집적 인공지능 반도체 개발에 기여할 것입니다.

기존 합성가스 기반 C2-함산소화합물 제조 방식은 고온/고압 조건과 촉매 선택성의 문제점을 안고 있습니다. 본 기술은 루테늄 나노입자를 지지체에 담지시킨 새로운 불균일계 촉매를 개발하여 이러한 한계를 극복합니다. 이 촉매는 귀금속인 루테늄의 사용량을 현저히 줄이면서도 아세트산 및 에탄올 등 C2-함산소화합물의 우수한 전환율과 선택도를 제공합니다. 또한, 물 첨가 및 반응 조건 최적화를 통해 생산 효율을 극대화하며, 촉매의 장기적인 안정성을 확보하여 C2-함산소화합물 제조 공정의 경제성과 효율성을 크게 향상시킬 수 있는 혁신적인 해결책입니다.

방사성의약품 생산 과정에서 1회용 카세트의 조립 불량은 생산 실패와 경제적 손실을 초래합니다. 기존에는 생산 완료 후 불량 여부를 확인하여 사전 예방이 어려웠습니다. 본 기술은 이러한 문제점을 해결하고자, 방사성의약품 카세트의 조립성을 생산 전 단계에서 정확히 검사하는 장치를 제안합니다. 제1 카메라로 수평 조립 부품의 정렬 및 루어 조립 적정성을, 제2 카메라로 수직 조립 부품의 체결 깊이(콕 높이)를 평가하여 불량품을 신속하게 판별합니다. 이 시스템은 듀얼 카메라 영상 분석을 통해 카세트의 정확한 체결 깊이와 정렬 상태를 확인함으로써, 방사성의약품 생산 수율을 획기적으로 향상시키고 경제성을 높이는 데 기여합니다.

기존의 특정 물질 감지 기술은 높은 비용과 긴 분석 시간으로 인해 실시간 활용에 어려움이 있었습니다. 본 발명은 광결정 복합 구조물을 활용하여 특정 물질의 흡수량에 따른 부피 변화를 광학적(색) 변화로 극대화하고, 식별 영역별로 특정 물질의 통과 특성을 달리하는 부가 커버층을 통해 다차원 식별을 가능하게 하여 이러한 한계를 극복합니다. 이 기술은 휘발성 유기 화합물(VOC) 검출 센서, 지폐나 보안 카드의 진위 식별 등 보안 분야에 혁신적인 솔루션을 제공합니다. 고속 응답성과 명확한 색 변화를 통해 정밀하고 신뢰도 높은 물질 식별 및 진위 판별이 가능합니다.

본 발명은 기존 전기기계 스위치의 높은 구동 전압 문제를 해결하는 데 중점을 둡니다. 캔틸리버의 탄성에너지를 효과적으로 활용하고, 동적 슬링샷 제어 기술을 통해 풀백 및 풀인 전압을 정밀하게 제어하여 구동 전압을 획기적으로 낮추는 방법을 제시합니다. 이 기술은 MEMS(미세전기기계시스템) 및 NEM(나노전기기계시스템) 소자의 구동 효율을 극대화하며, 재구성 가능 로직(FPGA)과 같은 차세대 반도체 분야에서 필수적인 저전력, 고성능 스위치 구현에 기여합니다. 특히, 캔틸리버의 물리적 이동에 맞춰 슬링샷 신호를 동기화함으로써 안정적이고 효율적인 저전압 구동을 실현합니다. 본 기술은 인공지능, 데이터 분석 등 확장된 어플리케이션에 적용 가능합니다.

기존 바이러스 진단 방식은 높은 비용, 전문성 요구, 혹은 낮은 민감도 등 여러 한계에 직면해 있었습니다. 본 발명은 이러한 문제점을 해결하고자 폴리에틸렌글리콜디아크릴레이트(PEGDA) 및 폴리스티렌 나노입자(PSNPs)를 포함하는 수화젤 센서를 적용한 바이러스 감염 진단 키트를 제안합니다. 이 혁신적인 수화젤 센서는 바이러스 스파이크 단백질과 같은 항원 단백질의 고정력을 획기적으로 높여, 친수성 및 소수성 단백질 모두에 대한 검출 민감도를 극대화합니다. 결과적으로, 기존 진단법 대비 빠르고 정확한 현장 진단(POCT)을 가능하게 하여, 바이러스 감염 여부를 더욱 신뢰성 있게 진단할 수 있습니다. 본 기술을 통해 정밀하고 신속한 바이러스 진단의 새로운 기준을 경험하시길 바랍니다.