방대한 데이터를 효율적으로 분석하는 데이터 클러스터링은 빅데이터 시대의 핵심 기술입니다. 그러나 기존 클러스터링 기법들은 표본화나 차원 감소 과정에서 정확도 저하 등의 한계를 가졌습니다. 본 발명은 CF 트리를 활용한 범위 질의 기반의 데이터 클러스터링 장치 및 방법을 제시합니다. 이 기술은 CF 트리 구축, 미세 클러스터 세그먼트 생성, 범위 질의를 통한 클러스터 집합 생성을 통해 대용량 데이터셋에 적합한 높은 클러스터링 성능을 제공합니다. 미세 클러스터 간의 유사성 정보를 활용하여 효과적인 클러스터링을 수행하며, 기존 방식의 단점을 극복하여 정확하고 효율적인 데이터 분석을 가능하게 합니다.