최환혁

소프트웨어 요구공학 및 개발 프로세스 혁신

본 연구실은 소프트웨어 개발의 핵심 단계인 요구공학 및 개발 프로세스 혁신에 중점을 둡니다. 체계적인 요구사항 수집, 분석, 명세, 검증 기술을 연구하며, 특히 자산 기반 요구사항 시뮬레이터 및 관리 방법 특허(2015) 개발을 통해 실제 개발 현장의 효율성을 극대화하고 있습니다. 또한, 소프트웨어 개발 프로세스 테일러링, 애자일 방법론, 모델 기반 개발 등 최신 기법을 적용하여 복잡한 프로젝트 환경에 최적화된 개발 전략을 제시합니다. 이러한 연구는 삼성전자와의 임베디드 멀티코어 시스템 요구사항 명세 기술 개발 프로젝트와 같이 실제 산업체의 난제 해결에 기여하며, 소프트웨어 품질 향상 및 개발 비용 절감에 직접적인 가치를 창출하고 있습니다. 궁극적으로 소프트웨어 생명주기 전반에 걸쳐 효율성과 품질을 높여, 기업의 경쟁력을 강화하는 데 목표를 둡니다.

빅데이터 기반 소프트웨어 컴퓨팅 및 분석

본 연구실은 소프트웨어 시스템에서 발생하는 대규모 데이터를 효과적으로 활용하여 컴퓨팅 성능을 향상시키고 심층적인 분석을 수행하는 연구를 선도하고 있습니다. '빅데이터 컴퓨팅', '빅데이터 분석을 위한 컴퓨팅 실습' 등의 강의를 통해 축적된 전문성을 바탕으로, 모바일 애플리케이션 사용성 저해 요소 분석 장치 및 방법(2017) 등 특허 개발을 통해 실제 사용자 경험 개선에 기여하고 있습니다. 또한, SaaS-Cloud 환경에서의 SW 공학 연구 및 SW 프로세스 테일러링 관련 빅데이터 분석을 통해 데이터 기반 의사결정을 지원하며 소프트웨어 개발의 생산성과 신뢰성을 높입니다. 이러한 연구는 복잡한 소프트웨어 시스템의 운영 및 유지보수 과정에서 발생하는 다양한 문제점을 빅데이터 분석을 통해 해결하고, 미래 소프트웨어 기술 발전을 위한 핵심 역량을 제공합니다.

자율/자가 적응형 지능 시스템 개발

본 연구실은 급변하는 IT 환경에 능동적으로 대처하는 자율적이고 지능적인 소프트웨어 시스템 개발에 집중합니다. 2019년 '자가 적응형 로봇 시스템 및 그의 오류 검출 방법' 특허를 비롯하여, '동적 자가 적응을 위한 집단 지성 기반 컴포넌트 설계 및 검증 기술'(한국연구재단), '안정적 서비스를 위한 자가 치유 및 동적 재배치 기술' 등 다수의 국책 연구 과제를 수행하며 이 분야에서 독보적인 성과를 내고 있습니다. 이러한 연구는 시스템 스스로 환경 변화를 인지하고 최적의 상태를 유지하며, 오류 발생 시 자율적으로 복구하는 능력을 부여함으로써, 국방 소프트웨어 및 지능형 로봇 시스템 등 고신뢰성이 요구되는 분야에서 혁신적인 솔루션을 제공합니다. 궁극적으로 시스템의 안정성, 신뢰성, 효율성을 극대화하여 미래 사회의 복잡한 문제 해결에 기여하는 지능형 시스템 개발을 목표로 합니다.