스테레오 에코 신호를 제거하는 노이즈 제거 장치 개발

음향기기 외

스테레오 에코 신호를 제거하는 노이즈 제거 장치 개발

기술분야

스테레오 에코 캔슬링

판매 유형

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라이센스

AI 요약

마이크와 스피커 사용 환경에서 발생하는 스테레오 에코 노이즈는 음성 통화 품질을 저해하는 주요 문제입니다. 본 발명은 이러한 문제점을 해결하고자 입력 신호에 포함된 파-엔드 신호의 분산에 따라 채널 필터를 업데이트하여, 스테레오 에코 신호를 효율적으로 제거하는 장치와 방법을 제공합니다. 이를 통해 사용자에게 노이즈가 제거된 선명한 음성 신호를 제공하여 더욱 깨끗한 통신 환경을 구현합니다.

기본 정보

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기술명
스테레오 노이즈 제거 장치 및 스테레오 노이즈 제거 방법
기관명
서강대학교산학협력단
대표 연구자	공동연구자
박형민	-
출원번호	등록번호
1020180100323	1020883550000
권리구분	출원일
특허	2018.08.27
중요 키워드
노이즈 제거자기 상관소음 제어교차 상관음성 신호분산 기반 필터링통화 품질채널 필터파-엔드 신호음향 신호 처리오디오 향상스테레오 노이즈 제거음성 통화회의 시스템에코 캔슬링음향기기인공지능

기술완성도 (TRL)

기본원리 파악

기본개념 정립

기능 및 개념 검증

연구실 환경 테스트

유사환경 테스트

파일럿 현장 테스트

상용모델 개발

실제 환경 테스트

사업화 상용운영

기본원리 파악

기본개념 정립

기능 및 개념 검증

연구실 환경 테스트

유사환경 테스트

파일럿 현장 테스트

상용모델 개발

실제 환경 테스트

사업화 상용운영

기술 소개

매도/매수 절차

기술이전 상담신청

연구자 미팅

기술이전 유형결정

계약서 작성 및 검토

계약 및 기술료 입금

문의처

서강대학교

담당자서강대학교산학협력단

이메일tlo@sogang.ac.kr

연락처02-3274-4863

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기존 음원 위치 탐지 기술은 반향 환경이나 음성 신호의 높은 상관도로 인해 정확도 저하와 시간 지연 파악에 어려움이 있었습니다. 본 기술은 음향 채널 필터 계수의 '성김(sparsity)' 특성을 다채널 최소 평균 제곱법에 적용하여 이 한계를 극복합니다. 이 방법은 음원에서 센서까지의 직접 경로 시간 지연을 더욱 정확하게 추정하며, 반향이 심한 환경에서도 안정적인 음원 위치 파악이 가능하도록 하여 탐지 정확도를 획기적으로 개선합니다.

다채널 최소 평균 제곱법반향 환경사물 인터넷성김 특성스마트 홈 보안

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본 발명은 음성 신호에서 화자의 호불호를 정확하게 검출하는 딥 빌리프 네트워크(DBN) 기반의 혁신적인 방법을 제시합니다. 기존 음성 분석 기술의 한계를 넘어, 음성 특징 정보의 학습 신뢰도를 극대화하여 더욱 정교한 감정 인식이 가능합니다. 학습 데이터를 통해 음성 특징을 추출하고 DBN으로 학습하여 DBN 데이터를 생성하며, 여기에 호불호 식별 정보를 추가합니다. 이후 테스트 음성 신호가 입력되면, 이를 분석하여 화자의 호불호 검출 결과를 신뢰성 높게 제공합니다. 본 기술은 음성 데이터 활용 분야의 신뢰도를 한 차원 높이는 데 기여합니다.

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