에너지 저장 장치의 충방전 스케줄링 문제를 해결할 방법은?의 썸네일 이미지
    이차전지

    에너지 저장 장치의 충방전 스케줄링 문제를 해결할 방법은?

    가격 협의
    에너지 저장 장치(ESS)는 스마트 그리드와 같은 차세대 전력망에서 필수적인 구성 요소로서 신재생 에너지의 확산과 함께 중요성이 증가하고 있습니다. ESS는 데이터 센터와 전기차 분야에서 주로 사용되며, 이 장치의 효율적인 충방전 스케줄링이 필수적입니다. 그러나 기존의 ESS 충방전 스케줄링은 전력 요금 차이만을 고려하여 비효율을 초래하고 있습니다. 이 새로운 기술은 ESS의 내부 화학적 특성을 반영하여 최적의 운영비용을 도출하고 에너지 비용을 절감하며, 장치의 수명을 연장할 수 있는 솔루션을 제공합니다. 이를 통해 전력망의 안정성 및 신뢰성을 향상시키고, 신재생 에너지의 효율적인 사용을 장려할 수 있습니다.
    피크 전력ESS데이터 센터스마트 그리드전력망 안정성
    에너지 저장 장치의 최적 충방전 스케줄링 방법의 썸네일 이미지
    이차전지

    에너지 저장 장치의 최적 충방전 스케줄링 방법

    가격 협의
    에너지 저장 장치는 분산 전원 및 스마트 그리드 환경에서 핵심적인 역할을 합니다. 그러나 현재의 충방전 스케줄링 방법은 에너지 저장 장치의 내부 화학적 특성을 고려하지 않아 비효율적입니다. 본 발명은 전력망, 부하 프로파일 데이터, 수요 반응 신호, 그리고 에너지 저장 장치의 내부 화학적 특성 데이터를 기반으로 최적의 충방전 경로를 생성합니다. 이를 통해 에너지 저장 장치의 수명을 연장하고, 전력망과 분산 전원의 통합 관리를 통해 전체 운영 비용을 절감할 수 있습니다. 이 기술은 데이터 센터, 전기차, 가정용 및 산업용 전력망에 적용되어 더 효율적이고 안정적인 전력 공급을 가능하게 합니다.
    전력 요금 절감데이터 센터운영 비용 절감스마트 그리드전기차 충전
    P2P 에너지 거래 시스템의 중요성과 효율적 구현 방법의 썸네일 이미지
    이차전지

    P2P 에너지 거래 시스템의 중요성과 효율적 구현 방법

    가격 협의
    화석 연료 사용이 증가하는 온실가스 배출 문제를 해결하기 위해 재생 가능한 에너지의 효율적 관리를 통한 P2P 에너지 거래 시스템이 주목받고 있습니다. 이 시스템은 거래 가격 형성, 배전망 제약 조건 만족, 공평한 거래 가격 결정 등의 문제를 해결하며, 마이크로그리드 간의 전력 거래를 가능하게 합니다. 본 발명은 복수의 마이크로그리드로부터 전력 및 지불 특성 정보를 수집하여 Generalized Nash Bargaining(GNB) 계산을 통해 전력 분배를 제어합니다. 이를 통해 에너지 비용을 최소화하고, 지역 단위의 에너지 자립을 도모함으로써 대규모 정전 사태 등의 리스크를 줄이며 온실가스 배출 저감 효과를 기대할 수 있습니다.
    Generalized Nash Bargaining온실가스 배출 저감재생 가능 에너지전력 특성 정보배전망 관리
    스마트 그리드에서 데이터마이닝으로 전력 수요 예측 정확도 높이기의 썸네일 이미지
    데이터처리

    스마트 그리드에서 데이터마이닝으로 전력 수요 예측 정확도 높이기

    가격 협의
    스마트 그리드는 전력망에 정보 기술을 접목해 에너지 효율을 최적화하는 차세대 전력망입니다. 특히, 전력 수요 반응 기술은 전력 수요가 공급을 초과하지 않도록 조절하여 전력망의 안정성을 높이는 기능을 합니다. 기존의 고객 기준 부하(CBL) 예측 방법은 단순한 평균값을 사용하므로 예측 정확도가 떨어집니다. 이를 개선하기 위해 데이터마이닝 기법을 활용해 전력 사용 패턴의 유사도가 높은 날짜를 추출하는 새로운 CBL 예측 방법이 제안되었습니다. 이 방법은 전력 사용량, 온도, 근무일 여부 등 다양한 파라미터를 고려하여 예측 정확도를 높입니다. 결과적으로 기업과 공공 기관의 에너지 비용을 절감하고, 전력망의 안정성을 강화하며, 탄소 배출을 줄이는 데 기여할 수 있습니다.
    에너지 관리 시스템데이터마이닝고객 기준 부하탄소 배출 감소스마트 그리드
    실시간 데이터로 전기차 충전소 전력량 정확히 추정하는 비법의 썸네일 이미지
    이차전지

    실시간 데이터로 전기차 충전소 전력량 정확히 추정하는 비법

    가격 협의
    전기차 수요의 급증으로 인해 충전소 수가 늘어나면서 전력망 부하에 대한 고려가 중요해졌습니다. 전력 제공기관에서 실시간 데이터를 제공하지 않는 문제를 해결하기 위해, 과거 데이터를 기반으로 한 회귀 모델을 생성하고 이를 통해 실시간으로 전력량을 추정하는 시스템이 필요하다고 강조합니다. 이 시스템은 전력 제공기관 서버와 연동하여 과거 데이터를 수집한 후, 가중치를 반영한 통합 데이터를 통해 회귀 모델을 생성합니다. 생성된 모델을 활용하여 실시간 데이터를 분석하고 충전소별 전력 소비 현황을 지도 상에 시각화하여 제공합니다. 이를 통해 충전소 위치 선정과 재배치시 전력망 부하를 고려한 최적의 의사 결정을 지원하며, 전력 낭비를 줄이고 에너지 효율을 향상시킵니다. 또한, 이 기술은 대형 빌딩이나 데이터센터 등에서도 적용 가능하여 에너지 절감 및 비용 절감 효과를 기대할 수 있습니다.
    충전소 위치 선정실시간 모니터링전기차 배터리데이터 시각화실시간 데이터
    방사선 검출기 신호처리의 새로운 돌파구 다채널 멀티플렉싱 회로의 썸네일 이미지
    전자회로

    방사선 검출기 신호처리의 새로운 돌파구 다채널 멀티플렉싱 회로

    가격 협의
    방사선 영상 촬영 장치는 다양한 분야에서 활용되며, 특히 의학과 공학에서 두드러집니다. 기존에는 광전자증배관이 주로 사용되었지만, 최근에는 다채널 실리콘 광센서가 많이 사용되고 있습니다. 그러나 다수의 센서를 타일 형태로 붙여 사용하면 출력 신호가 많아져 신호처리 회로가 복잡해지고 비용이 상승하는 문제점이 있습니다. 이를 해결하기 위해 출력 신호를 3개로 줄일 수 있는 새로운 멀티플렉싱 회로가 제안되었습니다. 이 회로는 신호 처리의 효율성을 크게 향상시켜 복잡성, 크기, 비용 등을 줄이는 데 기여할 수 있습니다. 본 발명은 PET와 감마 카메라 같은 방사선 검사 장치에 활용될 수 있으며, 의료 및 산업 분야에 폭넓게 적용 가능하여 신호 처리의 정확성과 효율성을 높이고 생산성과 안전성을 증대시킬 수 있습니다.
    신호 처리멀티플렉싱 회로안전 점검검출기 성능신호 효율성
    신호 처리 비용을 줄이는 혁신적 멀티플렉싱 기술의 썸네일 이미지
    전자회로

    신호 처리 비용을 줄이는 혁신적 멀티플렉싱 기술

    가격 협의
    최근 방사선 의료 영상기기에서는 다채널 픽셀형 검출기를 사용하여 해부학적 및 생리학적 정보를 제공합니다. 그러나 채널 수가 증가하면서 신호 처리 부담과 비용이 늘어나게 됩니다. 기존의 저항 분배 회로와 커패시터 전하 분배 회로는 누설 전류와 출력 신호의 선형성 저하 문제를 가지고 있습니다. 본 발명은 복수의 신호 변환부를 행렬 배열로 배치하여 이를 효율적으로 해결합니다. 다이오드와 접지 저항을 포함하는 간단한 구조를 통해 누설 전류를 줄이고, 신호 선형성을 유지할 수 있습니다. 실험 결과, 본 발명의 멀티플렉싱 회로는 기존 회로 대비 누설 전압 감소와 신호 처리 성능 향상을 입증하였습니다.
    의료 기기 비용 절감누설 전류진단 정밀도접지 저항픽셀형 검출기
    의료 영상 기기에서 신호 중복 문제를 해결하는 혁신적인 기술의 썸네일 이미지
    의료기기

    의료 영상 기기에서 신호 중복 문제를 해결하는 혁신적인 기술

    가격 협의
    최근 의료 영상 기기가 널리 사용되면서, 다채널 방사선 검출기에서 발생하는 신호 중복 문제를 해결하는 것이 중요해졌습니다. 기존 시스템은 신호 처리 시스템의 크기와 비용을 증가시켰으나, 이번 기술은 다중 문턱 전압을 이용해 신호 중복을 실시간으로 검출하고 복원합니다. 이는 신호 처리 성능을 향상시키고, 의료 영상의 정확도를 높이며, 시스템 크기와 비용을 줄이는 데 기여합니다.
    디지털 신호 처리DSPFPGA디지털 신호 복원아날로그 신호 처리
    딥러닝으로 고해상도 의료 영상 제공하는 방사선 영상 기술의 썸네일 이미지
    인공지능

    딥러닝으로 고해상도 의료 영상 제공하는 방사선 영상 기술

    가격 협의
    현대 의료 분야에서 방사성의약품을 이용한 방사선 영상 기술은 PET, 감마 카메라, SPECT 등의 방사선 영상 기기를 통해 인체 내부의 생리적, 화학적, 기능적 영상을 2차원 또는 3차원으로 나타낼 수 있습니다. 그러나 기존 기술은 멀티플렉싱 회로의 비선형성으로 인해 방사선 반응 위치를 부정확하게 판별하는 문제가 있었습니다. 최근 이를 해결하기 위해 딥러닝 알고리즘이 적용되었으며, 이는 방사선 반응 위치 판별의 정확도를 높이고 영상의 해상도를 향상시키는 장점을 제공합니다. 이 기술은 PET, 감마 카메라, SPECT 등 다양한 방사선 영상 기기에 적용될 수 있으며, 더 정확한 의료 진단과 치료에 기여할 수 있습니다.
    딥러닝 알고리즘방사선 영상 기술멀티플렉싱 회로의료 진단PET 스캐너
    신호 잡음 줄여 의료 영상 정확도 높이는 혁신 기술의 썸네일 이미지
    의료기기

    신호 잡음 줄여 의료 영상 정확도 높이는 혁신 기술

    가격 협의
    현대의 방사선 영상 기기는 고해상도 이미지를 얻기 위해 많은 채널의 광 검출기를 사용하지만, 이는 신호 처리 부담을 증가시키고 잡음을 유발합니다. 기존 방법인 저항 분배 회로는 이러한 문제를 해결하지 못하며, 아날로그-디지털 변환기(ADC)와 시간-디지털 변환기(TDC) 또한 많은 비용과 에너지를 소모합니다. 새로운 멀티플렉싱 신호 처리 장치는 비교기와 지연 소자를 활용하여 반응 위치와 시간을 정확하게 조절하고, 잡음을 줄여 데이터 처리 효율을 높입니다. 이로써 의료 영상 기기의 정확도를 높이고 비용 절감 효과를 기대할 수 있으며, 정밀한 방사선 검사와 진단이 가능해집니다.
    방사선 영상광 검출기데이터 처리의료 진단신호 처리 기술
    왜 새로운 주파수 체배기가 통신 성능을 극대화할까요?의 썸네일 이미지
    전자회로

    왜 새로운 주파수 체배기가 통신 성능을 극대화할까요?

    가격 협의
    주파수 체배기는 입력 신호의 주파수를 정수 배로 증폭시키는 회로로, 주로 고주파 통신 시스템, 위성 통신 및 레이더 시스템에서 중요하게 사용됩니다. 그러나 기존 주파수 체배기는 비선형 소자 특성으로 인해 원하지 않는 고조파 성분이 생성되어 신호 품질을 저하시킵니다. 본 발명의 주파수 체배기는 이를 개선하여 신호 품질을 유지하고, 고신뢰성과 고품질의 신호 출력을 제공함으로써 통신 시스템의 성능을 크게 향상시킵니다. 이는 특히 5G 및 미래 이동 통신 네트워크에서 높은 주파수를 안정적으로 생성하는 데 유용합니다. 더 나아가 시스템의 신뢰성과 효율성을 높여 궁극적으로 비용 절감 및 성능 향상을 기대할 수 있습니다.
    고주파 신호이동 통신주파수 체배기고주파 통신 시스템신호 품질
    고주파 대역 신호 손실 낮추는 단일 금속선 기술의 발견의 썸네일 이미지
    동력기관

    고주파 대역 신호 손실 낮추는 단일 금속선 기술의 발견

    가격 협의
    고주파 대역(밀리미터파, 테라헤르츠파) 신호 전송 시 발생하는 손실 문제를 해결하기 위해, 전통적인 전송선로(CPW) 대신 단일 금속선로가 제안되었습니다. 단일 금속선로는 신호 감쇄가 적고, 제작이 용이하며, 회로 소형화에 유리합니다. 본 기술에서는 도파관에서 TE10 모드의 신호를 단일 금속선로의 TM01 모드로 변환하는 모드 변환기를 개발하여 다양한 분야에 효율적인 신호 전송을 가능하게 합니다. 의료 분야, 지하 통신, 선박 내 통신, 고속 interconnection 등에 활용 가능성이 높습니다.
    전송선로선박 통신신호 감쇄지하 통신CPW