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    센서기술

    다중빔 간섭 문제 해결로 5G 전송 속도 극대화하기

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    Massive MIMO 전송방식은 높은 전송속도와 주파수 효율을 위해 필수적인 기술입니다. 특히 5G 이동통신 시스템에서는 다중 사용자를 동시에 수용할 수 있는 능력이 중요한데, 이를 위한 핵심 기술 중 하나가 다중빔 전송입니다. 다중 안테나를 이용한 빔포밍은 송수신 이득을 높여주지만, 특정 위치에 따른 채널 환경 변화로 인해 빔 선택이 중요한 문제가 됩니다. 본 발명은 UCA 안테나 구조를 활용하여 신호세기를 최적화하고 빔 간 간섭을 줄이는 새로운 방법을 제시합니다. 이를 통해, 다양한 수신기 위치에 고품질 신호 전송이 가능하며, Massive MIMO 시스템의 전체 수율을 높일 수 있습니다.
    channel environmentorthogonal vectorsUCA antennaSINR improvementsignal interference
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    인공지능

    전력 소모를 줄이는 이진 신경망 기술의 새로운 경계

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    인공신경망은 보통 디지털 회로를 사용하여 복잡한 연산을 수행하지만, 전력 효율과 속도를 개선하기 위해 아날로그 회로를 활용한 접근이 주목받고 있습니다. 특히, BNN(이진 신경망)은 입력과 가중치를 이진화하여 메모리 사용량과 연산 복잡도를 줄인 혁신적인 알고리즘입니다. 이는 음성 인식, IoT, 자율 주행 등 다양한 분야에 적용될 수 있으며, 엣지 컴퓨팅을 통해 데이터 센터와의 통신 지연 문제를 해결하고 높은 보안성을 제공합니다. 전류 거울 뉴런 회로를 통해 MAC 연산을 아날로그 영역에서 수행하고, 효율적인 신경망 연산을 가능하게 합니다. 이를 통해 전력 소모와 면적을 줄이며, 실시간 데이터 처리와 응답성을 향상시킬 수 있습니다.
    보안성자율 주행MAC 연산MOSFET아날로그 회로
    연산 복잡도를 혁신적으로 줄이는 원형 배열 안테나 빔포밍 기술의 썸네일 이미지
    센서기술

    연산 복잡도를 혁신적으로 줄이는 원형 배열 안테나 빔포밍 기술

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    레이더 및 통신 시스템에서 핵심적인 기술인 빔포밍은 타겟 검출과 안정적인 통신을 가능하게 합니다. 기존의 선형 배열 안테나는 연산 복잡도가 높아 문제가 되지만, 원형 배열 안테나는 이러한 문제를 해결할 수 있습니다. 그러나 구체적인 알고리즘 부재가 도전 과제입니다. 이를 해결하기 위해 원형 배열 안테나의 빔포밍 시스템을 개발해 특정 방향으로 신호를 인가하는 제어부를 포함하며, 연산 복잡도를 줄이면서도 효과적인 빔포밍을 제공합니다. 이 시스템은 레이더, 무선 통신, 5G에 광범위하게 적용될 수 있습니다.
    통신 시스템연산 복잡도신호 인가알고리즘제어부
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    디지털신호

    주파수 오프셋 추정의 혁신적 접근과 레이더 성능 향상

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    레이더 시스템은 표적의 거리, 속도, 각도 정보를 파악하기 위해 신호를 방사하고 수신하는 기술을 사용합니다. 그러나 DFT(Discrete Fourier Transform) 주파수 분해능의 한계로 주파수 오프셋 문제가 발생하여 정확한 거리와 속도를 추정하기 어려웠습니다. 기존 방법들은 복잡도가 높아 제한된 리소스 환경에서 적합하지 않았으나, 본 발명은 위상 보정을 통해 낮은 복잡도로 정확한 주파수 오프셋을 추정합니다. 이는 자율 주행 차량과 소형 드론 등에서 고정밀 신호 처리를 가능하게 하여, 시스템 성능 향상과 비용 절감 효과를 기대할 수 있습니다.
    자율 주행신호 처리소형 드론추정 기술리소스 환경
    높은 성능과 낮은 복잡도를 겸비한 새로운 DOA 추정 기법의 썸네일 이미지
    센서기술

    높은 성능과 낮은 복잡도를 겸비한 새로운 DOA 추정 기법

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    배열 안테나에 입사되는 신호들의 도래 방향각(DOA) 추정은 이동통신, 국방, 재난안전 무선통신 등에서 매우 중요합니다. 기존의 Bartlett, Capon, MUSIC 알고리즘은 각기 다른 성능과 계산 복잡도를 가지고 있습니다. 특히, MUSIC 알고리즘은 높은 성능을 보이지만 계산이 복잡하다는 단점이 있습니다. 새로운 DOA 추정 방법은 행렬 거듭제곱 기법을 이용하여 저비용으로 높은 성능을 제공합니다. 공분산 행렬을 설정 횟수만큼 거듭제곱하여 계산하며, 이를 통해 신호 성분을 증가시키고 잡음 성분을 감소시킵니다. 실험 결과, 설정 횟수가 증가할수록 성능이 향상되었으며, 특히 높은 신호 대 잡음비 조건에서 기존 방법들보다 뛰어난 성능을 보였습니다. 이 기술은 이동통신, 국방, 재난 대응, 스마트 자동차 등 다양한 분야에서 활용될 수 있습니다.
    고성능 안테나신호 처리MUSIC 알고리즘Bartlett 알고리즘스마트 자동차
    방사선 의료영상 기기 신호 처리 기술의 혁신 방법의 썸네일 이미지
    방사선기술

    방사선 의료영상 기기 신호 처리 기술의 혁신 방법

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    방사선 의료영상 기기에서 사용되는 TOT-TDC 방식은 복잡성을 줄이는 이점이 있지만, 에너지 선형성이 떨어지는 문제가 있습니다. 이를 개선하기 위한 새로운 신호 처리 장치는 다이오드 기반의 클리핑 회로를 사용하여 에너지 선형성을 높이면서 시스템의 복잡성을 줄입니다. 이 기술은 엑스레이, CT, PET, 감마카메라 등 다양한 방사선 의료영상 기기에 적용될 수 있으며, 신호 처리 효율성을 높여 의료 영상의 정확성과 해상도를 크게 향상시킬 수 있습니다.
    엑스레이신호 증폭기획득 시스템방사선 의료영상신호 처리 기술
    환자의 움직임을 최소화하는 헬멧형 뇌전용 PET 장치의 혁신의 썸네일 이미지
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    환자의 움직임을 최소화하는 헬멧형 뇌전용 PET 장치의 혁신

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    현재 사용되는 양전자단층촬영(PET) 장치는 암 진단, 재발 평가, 심장 및 뇌 질환 평가에 많이 활용되지만 환자의 움직임에 취약하고 촬영 시간이 길어 영상의 정확도가 떨어집니다. 본 발명의 헬멧형 뇌전용 PET 장치는 이러한 문제를 해결하기 위해 설계되었습니다. 환자의 머리를 고정시키는 헬멧부, 중량 감지 센서, 머신러닝을 통해 각도를 조절하여 환자의 움직임을 최소화합니다. 이를 통해 더 높은 해상도와 정확한 영상을 제공하며, 편안한 자세를 유지시켜 환자의 불편함을 최소화합니다. 이 기술은 뇌 질환의 조기 진단과 정확한 평가에 큰 기여를 할 수 있습니다.
    움직임 보정 PET머신러닝의료기기 혁신의료기기 산업뇌 질환 진단
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    PET 촬영 피폭량 줄이는 딥러닝 기술의 비밀

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    현대 의료 분야에서는 PET와 같은 방사선 영상기술이 널리 사용되고 있지만, 방사선을 이용하는 과정에서 방사선 피폭 문제가 있습니다. 기존의 저선량 영상 분석 방법들은 신호대잡음비(SNR)를 낮추어 진단의 정확성을 저해하는 한계가 있었습니다. 이에 따라 본 발명에서는 딥러닝 알고리즘을 통해 짧은 시간 동안 촬영된 PET 영상을 긴 시간 동안 촬영한 것과 유사하게 재구성하는 기술을 개발했습니다. 이 기술은 촬영 시간을 단축시켜 방사선 피폭량을 줄이고, 높은 정확도의 영상을 제공하여 진단의 정확성을 높일 수 있습니다. 병원에서는 이 기술을 통해 암 및 조기 뇌질환 진단의 효율성을 높이고, 환자의 안전을 향상시킬 수 있습니다.
    영상 재구성딥러닝뇌질환 진단환자 안전저선량 영상
    채널 감소로 고분해능 의료 영상을 얻는 방사선 영상기술의 썸네일 이미지
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    채널 감소로 고분해능 의료 영상을 얻는 방사선 영상기술

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    현대 의료 시스템에서 방사선 영상기기는 필수적입니다. 하지만 더 많은 센서 채널을 요구하는 기존 기술은 신호 처리 부담이 크고, 신호 대 잡음비(SNR)가 낮다는 문제점이 있습니다. 새로운 기술적 접근을 통해 채널 수를 줄이면서도 고분해능 영상을 획득할 수 있는 방사선 영상기기가 개발되었습니다. 이 시스템은 섬광 결정을 통해 방사션을 변환하고, 아날로그 및 디지털 신호 처리기로 센서 채널별 신호를 효율적으로 처리합니다. 실험 결과, 기존 방식보다 높은 정확도를 보여주었으며, 검출 정확도와 신호 처리 속도가 개선되어 의료 진단의 효율성과 정확성이 크게 향상될 수 있습니다.
    진단 효율성신호 처리섬광 결정의료 영상 기술고분해능 의료 영상
    고성능 방사선 검출기: 하이브리드 섬광체의 새로운 시대의 썸네일 이미지
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    고성능 방사선 검출기: 하이브리드 섬광체의 새로운 시대

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    현대 방사선 영상 기술은 높은 공간 분해능과 시간 분해능을 요구하며, 이를 위해 픽셀화된 섬광체와 모놀리틱 섬광체가 사용되고 있습니다. 그러나 각각 고유의 문제점이 존재하여, 외곽 시야에서의 공간 분해능 저하 등이 발생합니다. 이를 해결하기 위해 하이브리드 섬광체 기술이 제안되었습니다. 하이브리드 섬광체는 모놀리틱 섬광체와 픽셀형 섬광체를 통합하여 감마선의 반응 위치를 정확히 추적함으로써 고성능 방사선 검출기의 성능을 크게 향상시킵니다. 의료 및 산업용 방사선 영상 기기 등에 적용되어 방사선 탐지의 정확도를 높이며, 비용 효율성도 갖추고 있습니다. 이는 방사선 영상의 정밀성을 높여 다양한 분야에서의 활용 가능성을 증가시킵니다.
    영상 기술방사선 영상고성능 검출기정밀 영상모놀리틱 섬광체
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    MRI와 방사선 영상 기기 신호 간섭 문제 해결책은 무엇인가요?

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    MRI는 뛰어난 연조직 대비 영상 촬영 능력을 제공하며, 특히 두뇌 연구에 중요한 역할을 합니다. 반면, 방사선 영상 기기는 생물학적 신진대사 과정을 촬영하여 대사 이상 유무를 진단합니다. 최근 MRI와 방사선 영상 기기를 결합한 시스템이 연구되고 있지만, 두 기술 간 신호 간섭으로 인해 성능 저하 문제가 발생하고 있습니다. 본 기술은 전도체 또는 부도체 테이프를 차폐체로 사용하여 MRI와 방사선 영상 기기의 신호 간섭을 효율적으로 차단합니다. 이를 통해 고해상도 진단을 필요로 하는 의료 분야에서 혁신적인 성능 향상이 가능합니다.
    MRI의료 진단차폐 테이프신호 간섭고해상도 영상
    모션 보상 기술로 초음파 이미지 화질 향상!의 썸네일 이미지
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    모션 보상 기술로 초음파 이미지 화질 향상!

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    일반적으로 초음파 검사는 프로브의 이동으로 인해 이미지 품질이 저하될 수 있습니다. 이는 진단의 정확성과 신뢰도를 떨어뜨릴 수 있어 중요한 문제로 대두됩니다. 그러나 모션 보상 기능이 포함된 초음파 영상 장치는 이러한 문제를 해결합니다. 이 장치는 위치 보정, 모션 보상, 그리고 영상 제공 기능을 통해 프로브의 움직임에도 일관된 고화질의 초음파 영상을 제공합니다. 이를 통해 의료진은 더 신뢰성 있는 진단을 내릴 수 있으며, 이는 환자 치료 개선으로 이어질 수 있습니다.
    영상 화질모션 보상 기술초음파 영상영상 장치의료 기술