김낙수

재직중

AI 요약

서강대학교 기계공학과 김낙수 교수는 금속 성형, 단조, 사출 공정의 심층적인 해석과 최적화 연구를 선도하고 있습니다. 특히 유한요소법 기반의 시뮬레이션 기술과 인공지능(AI)을 활용하여 제조 공정의 결함을 예측하고 생산 효율을 극대화하는 혁신적인 솔루션을 제시하고 있습니다. 자동차, 베어링, 다이캐스팅 등 다양한 산업 분야에 적용 가능한 첨단 제조 기술 개발에 기여하며 국내외 산업 발전에 이바지하고 있습니다.

김낙수

명예교수

서강대학교

기계공학과

소속	서강대학교
부서 학과	기계공학과
직책	명예교수
사무실 번호	07074398635
이메일	nskim@sogang.ac.kr
연구자 홈페이지	링크 바로가기
연구실	서강대학교 정형가공연구실
연구실 홈페이지	링크 바로가기

경력정보

Sogang University

Professor : Sogang University, 1995.9 ~ Current

Hongik University

Assistant Professor : Hongik University, 3/90-8/95

The Ohio State University

Researcher : The Ohio State University, ERC.NSM, 3/89-2/90

중요 키워드

기계학습금속성형압연사출성형결함예측복합재료인공지능유한요소해석다이캐스팅소재물성생산기술공정최적화고분자성형열응력해석단조

학력

서울대학교 기계공학 학사 서울대학교 기계공학 석사 University of California, Berkeley 기계공학 박사

문의처

서강대학교

담당자서강대학교산학협력단

이메일tlo@sogang.ac.kr

연락처02-3274-4863

보유 기술

기계요소 외

공작기계 정밀도 향상! 베어링 흔들림 수명 예측 개발

가격 협의

기존 베어링 수명 예측 방식은 스폴링 발생을 고장으로 간주하여 정밀도가 낮고, 불필요한 교체를 야기하는 문제가 있었습니다. 특히 공작기계 등 정밀 설비에서는 베어링의 흔들림이 제품 품질에 매우 중요한 요소임에도 불구하고, 이를 직접적으로 기준으로 삼는 수명 예측 방법이 부족했습니다. 본 발명은 이러한 한계점을 극복하기 위해 베어링의 '흔들림'을 새로운 수명 기준으로 제시합니다. 마모 모델 선정, 가속 수명 시험, 수치 해석을 통한 흔들림 분석, 그리고 회귀분석 기반의 예측 단계를 거쳐 베어링 수명을 보다 정확하고 정량적으로 예측할 수 있습니다. 이 방법은 기존 대비 단시간 내에 분석이 가능하며, 다양한 크기와 유형의 베어링에도 적용되어 장비의 고장 예방과 효율적 운영에 크게 기여합니다.

가속 수명 시험공작기계데이터 분석마모 모델베어링 수명 예측

기계요소 외

자동차 부품 310g 경량화 달성 이종재료 링 접합 기술 개발

가격 협의

자동차 및 항공기 분야에서 경량화는 필수적이지만, 기존 철강 소재는 중량 문제를 안고 있습니다. 본 기술은 강도 높은 철강 소재와 가벼운 알루미늄, 마그네슘 등 이종 금속을 접합하여 링 모양 부품을 제조하는 방법을 제시합니다. 맨드릴 삽입, 가압부 가압, 로터리 스웨이징 공정, 그리고 계면 파형 형성을 통해 안전성을 확보하면서도 부품의 경량화를 극대화하는 혁신적인 솔루션입니다. 이 기술을 통해 연료 효율 증대 및 배기가스 감소 효과를 기대할 수 있습니다. 특히 베어링 등 핵심 부품에 적용되어 차세대 이동수단 기술 발전에 기여할 수 있습니다.

고강도접합금속접합기술레이디얼단조로터리스웨이징링부품경량화

물질분석 외

현장 적용 가능한 미소압흔 DIC 기반 재료 물성 및 응력 측정 시스템 개발

가격 협의

기존 재료 물성치 및 응력상태 측정 방법은 시편 준비, 파괴 시험, 현장 적용의 어려움 등의 한계가 있습니다. 본 발명은 이러한 문제점을 해결하기 위해 미소압흔 주변의 표면 변위장을 디지털 화상적합기술(DIC)로 측정하여 재료물성치와 응력상태를 정확하게 파악하는 장치 및 방법을 제공합니다. 미소압흔 테스트 후 고해상도 이미지 분석 및 탄소성 유한요소해석(FEA) 기반 빅데이터 비교를 통해, 항복응력, 인장강도, 잔류응력 등 다양한 물성치를 비파괴 방식으로 신속하게 결정합니다. 이 기술은 별도 시편 없이 사용 중인 부품의 현장 평가를 가능하게 하여, 대량 생산 제품의 품질 관리 및 구조물 안전성 확보에 기여합니다.

DIC 기술미소압흔비파괴측정빅데이터 분석산업용 재료

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