낭종호

AI 기반 멀티미디어 데이터 분석 및 지능형 검색

본 연구실은 인공지능(AI)과 딥러닝 기술을 활용하여 이미지, 비디오, 사운드 등 비정형 멀티미디어 데이터에서 의미 있는 정보를 분석하고 빠르게 검색하는 지능형 시스템 개발에 주력하고 있습니다. 유사 이미지 검색, 비디오 요약, 비디오 이벤트 감지 등 다양한 응용 분야에서 혁신적인 연구를 수행하며, 특히 Web 3.0 환경에서 유사 이미지 검색 딥러닝 엔진 및 GUI 객체 자동 검출 기술을 개발하여 차세대 웹 환경에서의 멀티미디어 활용성을 높이고 있습니다. 또한, 비디오 복사 검출 분야에서는 딥러닝 기반의 프레임 특징 벡터 융합 방법과 트랜스포머 기반 세그먼트 핑거프린트 생성 방법을 통해 불법 복제 및 유포를 방지하는 데 기여하고 있습니다. 이는 저작권 보호뿐만 아니라 디지털 성범죄 불법 촬영물 추적 및 필터링과 같은 사회적 문제 해결에도 실질적으로 적용되고 있습니다. 멀티모달 기반의 비디오 검색 엔진 개발을 통해 사용자의 다양한 질의에 대응하는 효율적인 검색 시스템을 구축하며, 다중-모달리티 특징 융합을 통한 퍼스널 미디어 자동 재창작 시스템 연구도 진행하여 멀티미디어 콘텐츠의 새로운 가치를 창출하고 있습니다.

사회 안전 및 산업 현장 특화 AI 비전

본 연구실은 인공지능 비전 기술을 사회 안전망 강화 및 다양한 산업 현장의 문제 해결에 적용하는 실용적인 연구에 집중하고 있습니다. 특히 CCTV 영상 분석을 통해 보행자 이상 행동 이벤트 및 위험 상황을 실시간으로 검출하는 딥러닝 기반 시스템을 개발하였으며, 대규모 CCTV 환경을 위한 엣지-서버 아키텍처 기반의 효율적인 분석 시스템을 구축했습니다. 디지털 성범죄 문제 해결을 위해 불법 촬영물 이미지 유포를 차단하고 추적하는 기술 개발에 선도적인 역할을 하고 있습니다. 딥러닝 기반 동영상 Fingerprint 추출 및 비교/필터링 기술을 통해 유포되는 불법 콘텐츠를 효과적으로 탐지하고 확산을 방지합니다. 산업 분야에서는 CNN 기술을 활용한 포장 도로 균열 및 파손 자동 판별 시스템을 개발하여 상용화하는 등 실제적인 가치를 창출하고 있습니다. 이 외에도 악성 코드 검출, 신경망 기반 간판 인식 시스템, 동영상 내 샷 단위 주요 인물 및 객체 검출 등 다양한 비전 AI 솔루션을 개발하여 사회적 요구에 부응하고 있습니다. 경찰 메타버스 플랫폼 개발 방향 연구에도 참여하며 디지털 과학치안 구현에 기여하는 등 광범위한 응용 분야에서 핵심 역량을 발휘하고 있습니다.

딥러닝 경량화 및 차세대 컴퓨팅 기술

본 연구실은 인공지능 기술의 효율성과 확장성을 극대화하기 위한 핵심 연구에 매진하고 있습니다. 특히, 딥러닝 모델의 경량화 기술 개발을 통해 제한된 자원 환경에서도 고성능 AI를 구현하는 데 초점을 맞추고 있습니다. 지식 증류(Knowledge Distillation) 기반의 딥러닝 이미지 및 동영상 분석 엔진 경량화 방법을 연구하여, 엣지 디바이스나 임베디드 시스템에서도 AI 모델을 효율적으로 운영할 수 있는 기반을 마련하고 있습니다. 또한, 멀티모달 환경에서의 엣지 컴퓨팅 기반 시스템 개발을 통해 지역 사회 및 생활 문제 해결에 기여하고 있습니다. 이는 다양한 센서 데이터와 AI 모델을 엣지에서 실시간으로 처리하여 지연 시간을 줄이고 프라이버시를 강화하는 것을 목표로 합니다. 비디오 스트림에 대한 수퍼 해상도 기술과 프레임율 상향 변환 기술 연구를 통해 멀티미디어 콘텐츠의 품질을 향상시키는 동시에, AI/SW 관련 새로운 교육 및 연구 주제 발굴 기획에 참여하여 미래 컴퓨팅 패러다임을 선도할 인재 양성에도 기여하고 있습니다. 이러한 연구는 AI 기술의 실제 적용 가능성을 넓히고 지속 가능한 발전을 위한 토대를 제공합니다.