윤광석

윤광석

재직중

AI 요약

서강대학교 전자공학전공 윤광석 교수는 미래 산업의 핵심인 AI 시스템반도체, 고효율 에너지 하베스팅 및 저장, 그리고 정교한 센서 및 햅틱 기술 분야에서 선도적인 연구를 수행하고 있습니다. 특히 엣지 디바이스용 AI 인력 양성 및 지능형 반도체 설계 기술 개발을 통해 인공지능 시대의 하드웨어 혁신을 이끌고 있습니다. 더불어 슈퍼커패시터, 압전/마찰전기 에너지 수확 소자, 유연/촉각 센서, 햅틱 디스플레이 등 다학제적 연구를 통해 차세대 전자 소자 및 인간-기계 인터페이스 기술 발전에 기여하고 있습니다. 윤 교수의 연구는 학술적 성과뿐만 아니라 실제 산업 적용 가능한 솔루션을 제시하며 미래 기술 발전에 이바지하고 있습니다.

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윤광석

교수

서강대학교
전자공학과
소속서강대학교
부서 학과전자공학과
직책교수
사무실 번호027058915
이메일ksyun@sogang.ac.kr
연구자 홈페이지
연구실MICROSYSTEMS LAB
연구실 홈페이지

중요 키워드

마이크로 유체가스 센서기술사업화AI 반도체나노기술슈퍼커패시터압전소자웨어러블 센서바이오 센서에너지 하베스팅시스템반도체공동 연구MEMS마찰전기햅틱 기술

주요 연구 내용

[연구 분야] 핵심 분야: 인공지능 시스템반도체, 에너지 하베스팅, 센서 및 햅틱 기술 세부 분야: 엣지 디바이스용 AI 반도체, 슈퍼커패시터, 압전/마찰전기 에너지 수확 소자, 웨어러블 센서 시스템, 햅틱 디바이스, 마이크로/나노 유체 기술, 가스/바이오 센서 [대표 연구 내용] 윤광석 교수는 고감도, 저전력, 자율 동작이 가능한 스마트 센서 및 마이크로시스템 기술의 개발과 응용에 대한 연구를 선도하고 있습니다. 특히, 센서의 독립적 동작을 가능하게 하는 에너지 하베스팅 기술, 무선 전력 전송, 전력 관리 IC 설계에 중점을 두고, 미래 지능형 센서 네트워크를 위한 기반 기술을 확보하고자 합니다. MEMS 및 트랜스듀서 기술을 통해 고집적, 초소형 센서를 설계하고 있으며, 다양한 환경 센서 및 생체신호 센서에 적용 중입니다. 시냅틱 반도체 기반 센서를 연구하여, 뉴로모픽 감지 기능을 갖춘 차세대 인공지능 센서 개발에 기여하고 있습니다. 무선 전력 공급 기술과 연계한 자율 센서 시스템을 구축하여, 배터리 없는 센서 플랫폼 구현을 목표로 하고 있습니다.

학력

Mar 1999 ~ Aug 2003: Ph.D. in Electrical Engineering and Computer Sciences,KAIST,Korea Mar 1997 ~ Feb 1999: M.S. in Electrical Engineering, KAIST, Korea Mar 1991 ~ Aug 1996: B.S. in Electrical Engineering, Kyungpook National University,Korea

보유 기술

부피 줄이고 정전용량 획기적 증가한 나노 슈퍼커패시터 개발 썸네일
나노구조

부피 줄이고 정전용량 획기적 증가한 나노 슈퍼커패시터 개발

가격 협의

기존 슈퍼커패시터는 대형화 및 유연성 확보에 어려움이 있었으며, 금속 소재의 갈라짐 문제도 발생했습니다. 본 기술은 이러한 문제점을 해결하고자 나노 구조를 활용한 새로운 슈퍼커패시터 및 그 제조방법을 제안합니다. 전도성 나노 구조물이 마련된 전류집전체와 전극활물질을 포함하여, 부피 대비 정전용량을 획기적으로 증가시키는 것이 특징입니다. 특히, 복수의 나노 구조물이 전극활물질 간 바이패스 역할을 수행하여 전기 이중층 정전용량을 병렬 연결 효과로 극대화하고, 전극의 내부 임피던스를 현저히 감소시킵니다. 또한, 전류집전체가 중앙에 위치하는 섬유형태로 제작이 가능하여 기존 금속 소재의 갈라짐 문제를 해결하고 다양한 변형에도 강한 내구성을 제공합니다. 젤(gel)형 전해질과 다층 구조의 전극활물질에 전도체 및 유전체를 적용하여 성능을 더욱 향상시켰습니다. 이를 통해 소형 로봇, 웨어러블 기기, 이식형 의료 장치 등 차세대 전원 장치에 적합한 휴대 가능하고 가벼운 고효율, 대용량 슈퍼커패시터 구현이 가능합니다. 이 기술은 에너지 저장 장치 분야의 혁신을 이끌 것입니다.

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