최용

재직중

AI 요약

서강대학교 전자공학전공 최용 교수는 혁신적인 의료 영상 기술 연구를 선도하고 있습니다. 방사선 영상기기, 양전자 단층촬영(PET) 기술 개발에 집중하며, 인공지능(AI)을 융합하여 정밀하고 효율적인 의료 진단 솔루션을 제공하는 데 기여합니다. 고성능 디텍터, 신호 처리 회로, AI 기반 영상 분석 시스템 등 첨단 기술을 통해 기존 진단의 한계를 넘어선 새로운 가능성을 제시하고 있습니다. 그의 연구는 미래 헬스케어 분야의 발전을 가속화하고 환자 진료의 질을 향상하는 데 중요한 역할을 수행하고 있습니다.

최용

교수

서강대학교

전자공학과

소속	서강대학교
부서 학과	전자공학과
직책	교수
사무실 번호	027058910
이메일	ychoi@sogang.ac.kr
연구자 홈페이지	링크 바로가기
연구실	ISPS Lab.
연구실 홈페이지	링크 바로가기

경력정보

Sogang University

서강대학교 BK21Plus | 2013.03 \~ 현재 | 디렉터 (Director) 서강대학교 전자공학과 | 2013 \~ 2015 | 학과장 (Chairman) 서강대학교 응용과학기술연구소 | 2012 \~ 2013 | 소장 (Director) 서강대학교 전자공학과 | 2010.03 \~ 현재 | 교수 (Professor)

성균관대학교

성균관대학교 핵의학과 | 2008 \~ 2010 | 교수 (Professor) 성균관대학교 핵의학과 | 2002 \~ 2008

중요 키워드

딥러닝영상진단인공지능핵의학산란보정의료영상시스템디텍터뇌영상시스템반도체의용전자공학방사선영상광자계수PET헬스케어신호처리

학력

University of California, Los Angeles Ph.D., Biomedical Physics Dissertation Title: Refined Approaches to Quantitatively Evaluate Biological Processes Using Positron Emission Tomography September 1987 - June 1992

문의처

서강대학교

담당자서강대학교산학협력단

이메일tlo@sogang.ac.kr

연락처02-3274-4863

보유 기술

영상기기 외

MRI/방사선 융합 영상기기 신호 간섭 해결 차폐 테이프 개발

가격 협의

기존 MRI-방사선 융합 영상기기는 RF 신호 간섭으로 인해 진단 성능 저하 문제가 있었습니다. 본 발명은 이러한 문제점을 해결하기 위해, 갠트리에 부착되는 혁신적인 차폐 테이프 기술을 제안합니다. 이 차폐 테이프는 전도성 차폐층과 비전도성 접착층이 중첩되어 부착되는 방식으로, 누설 전류를 최소화하고 외부 신호 누설 및 내부 RF 신호 유입을 효과적으로 차단합니다. 이를 통해 MRI와 방사선 영상의 장점을 결합한 고성능 융합 영상 진단이 가능해지며, 의료 영상 분야의 발전에 크게 기여할 수 있습니다.

MRI 호환 방사선 영상PET-MRI 통합RF 신호 간섭 제어갠트리 차폐누설 전류 방지

영상기기 외

방사선 영상, 양극성 펄스로 효율 높인 멀티플렉싱 신호처리 개발

가격 협의

기존 방사선 영상 장치의 멀티플렉싱 신호 처리 방식은 채널 수 증가에 따른 신호 잡음, 선형성 저하, 펄스 중첩 등의 문제점을 안고 있습니다. 본 발명은 이러한 한계를 극복하기 위해 양극성 펄스를 활용한 혁신적인 멀티플렉싱 신호 처리 장치를 제안합니다. 이 장치는 광센서에서 출력되는 신호를 펄스폭 또는 영점 교차 위치가 서로 다른 양극성 펄스로 변환하여 각 신호를 효율적으로 식별합니다. 이를 통해 채널 수 감소와 신호 대 잡음비 향상을 동시에 달성하여, PET(양전자방출단층촬영)와 같은 방사선 영상 시스템의 정확성과 효율성을 획기적으로 개선할 수 있습니다. 결과적으로 방사선 영상 처리의 경제성과 신뢰성을 높이는 데 기여합니다.

PET 장치고효율 진단광 검출기멀티플렉싱 신호처리방사선 영상

영상기기 외

ADC·TDC 없이 정밀 방사선 영상 구현하는 신호처리 개발

가격 협의

기존 방사선 영상 신호처리 방식은 채널 증가 시 신호 잡음 증가, 정확도 저하, 복잡한 변환 과정 등의 문제점을 가지고 있습니다. 본 발명은 이러한 한계를 극복하고자 지연소자를 활용한 멀티플렉싱 신호처리 장치를 개발하였습니다. 이 장치는 광센서 어레이에서 발생하는 신호의 지연시간을 정밀하게 분석하여 방사선의 반응 위치, 시간, 에너지 크기를 정확히 식별합니다. 특히, 능동소자를 이용하여 지연시간을 경제적이고 정확하게 설정하며, 기존 방식에서 필수였던 ADC와 TDC 없이도 뛰어난 성능을 제공합니다. 이를 통해 방사선 영상기기의 정확도와 경제성을 동시에 향상시키는 혁신적인 해결책을 제시합니다.

ADC TDC 대체FPGA 기반 시스템PET 스캐너감마카메라고정밀 신호처리

방사선기술 외

차세대 방사선 영상의 고해상도 신호 검출 기법 개발

가격 협의

기존 방사선 영상 기기는 다채널화로 인한 신호처리 부담과 SNR 저하 문제가 있었습니다. 본 발명은 NxN 섬광결정 및 MxM 광센서 기반의 혁신적인 신호 검출 방법을 제공합니다. 문턱전압을 이용한 아날로그 및 디지털 신호 처리로 고해상도 방사선 영상을 저비용으로 획득 가능합니다. 이는 의료 영상 분야의 효율성과 정확성을 높이는 데 크게 기여합니다.

PET 감마카메라고분해능 영상광센서 기술디지털 신호처리무게 중심 알고리즘

방사선기술 외

AI 군집화로 방사선 영상 진단 정확도 20배 높이는 기술 개발

가격 협의

기존 방사선 영상 진단 장비는 신호 비선형성 및 학습 데이터 확보의 어려움으로 영상 품질과 효율성 저하 문제가 있었습니다. 본 기술은 군집화와 딥러닝을 결합한 멀티플렉싱 신호 처리 장치 및 방법을 제공합니다. 점 형 방사선원을 균등 방사하여 학습 데이터를 자동 생성하고 군집화 알고리즘으로 처리하여, 조준기 없이도 고품질 학습 데이터 확보가 가능합니다. 이를 통해 방사선 반응 위치 판별의 정확도를 획기적으로 높여 영상 해상도와 민감도를 20배 이상 향상시킵니다. 특히 물리적/시간적 비용을 대폭 절감하여 PET, 감마 카메라 등 의료 영상 분야에 신속하게 적용할 수 있습니다. 본 기술은 의료 영상 진단 정확성을 극대화하고 개발 효율성을 높이는 데 기여합니다.

PET 영상 진단감마 카메라고해상도 영상광 센서 어레이군집화 알고리즘

의료기기 외

수 초 PET로 고품질 영상 획득, 딥러닝 기반 장치 개발

가격 협의

양전자단층촬영(PET)은 진단에 필수적이지만, 긴 촬영 시간과 방사선 피폭 위험이 문제점으로 지적되어 왔습니다. 또한, 촬영 시간 단축 시 영상 품질 저하 문제가 발생했습니다. 본 발명은 딥러닝 기술을 활용하여 이러한 한계를 극복합니다. 짧은 시간 동안 촬영된 PET 영상을 딥러닝 모델에 입력하여, 마치 긴 시간 촬영한 것과 같은 고품질 PET 예측 영상을 고속으로 생성합니다. 이는 환자의 방사선 피폭량을 획기적으로 줄이고, 진단 시간을 단축하며, 동시에 높은 영상 정확도를 제공하여 의료 분야의 효율성과 안전성을 크게 향상시킵니다.

AI 의료진단고속 PET뇌질환 진단딥러닝방사선 피폭 감소

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