스피나이 팀, 척추 AI의 신경망을 다시 설계하다 – 대한의료인공지능학회 우수발표상 수상

AI 기반 척추 진단 솔루션 분야에서 서강대학교 학생들이 주목할 만한 연구 성과를 발표했습니다. 이준수 학생은 X-ray 이미지를 통해 고해상도 CT 이미지를 재구성하는 기술을 개발하여 방사선 노출을 줄이면서도 효과적인 진단을 가능하게 했습니다. 최원창 학생은 실시간 척추 영상 분석을 위한 딥러닝 모델을 비교 평가하여 실시간 영상 처리 가능성을 제시했습니다. 이들의 연구는 의료 현장에서의 활용 가능성을 높이며, AI 기술의 실질적 가치를 인정받아 대한의료인공지능학회에서 우수발표상을 수상했습니다. 이러한 성과는 AI 기반 수술 보조 시스템 개발로 이어질 전망입니다.