기술이전
사업화 유망 기술 소개
첨단 바이오 외
L-DOPA 단백질을 이용한 파킨슨병 치료제 개발
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파킨슨병은 도파민 부족과 뇌의 운동 조절 신경 세포 손상이 주요 원인입니다. L-DOPA는 뇌 내에서 도파민으로 전환되어 파킨슨병 치료에 혁명적인 변화를 가져왔으나, 장기 사용 시 효과 감소와 부작용이 발생합니다. 이를 극복하기 위해 원핵생물을 이용한 L-DOPA의 생합성과 단백질에의 직접 도입을 통해 새로운 치료법을 개발하고 있으며, 이는 파킨슨병 뿐만 아니라 다른 의학적 조건에도 적용될 수 있습니다.유전공학Protein engineering단백질 공학Parkinson's diseaseDopamine의약품 개발도파민Biosynthesis생합성부작용 최소화치료법 혁신생산 효율성파킨슨병L-DOPAGenetic engineering
이설희2024-05-01T10:30:59.707628
나노바이오 융합의료기술 외
형광 단백질을 이용한 DNA 정밀 분석 기술 개발
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형광 단백질을 이용한 DNA 정밀 분석 기술은 특정 DNA 부위에 결합하는 형광 단백질을 활용하여 DNA 서열을 분석합니다. 이 기술은 DNA를 증폭하거나 복잡하게 처리하지 않고도 단일 DNA 분자 수준에서 직접적이고 빠른 분석을 가능하게 하며, 의학적 진단, 유전자 연구, 범죄 현장 분석 등에 유용합니다. DNA의 특정 부위만을 타겟으로 하여 정확하고 효율적인 데이터를 제공하며, 유전 질환의 원인을 정밀하게 파악하고 맞춤형 치료법 개발에 활용될 수 있습니다.의학적 진단정밀 의학DNA 분석유전적 질환범죄 현장 분석forensic analysis유전학 연구생명공학fluorescent proteingenetic research형광 단백질precision medicineDNA 시퀀싱개인 맞춤형 의학DNA sequencing
이설희2024-05-01T10:26:28.432067
나노바이오 융합의료기술 외
DNA 손상 없이 정밀 분석 가능한 형광 DNA 시퀀싱 기술 개발
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DNA 시퀀싱 기술은 생명과학의 중요한 발전을 이루었으나, 초기 방법은 비용과 시간이 많이 들고 제한된 DNA만 분석할 수 있었습니다. 차세대 시퀀싱 기술은 속도와 정확도는 향상되었지만, 짧은 읽기 길이와 DNA 손상 등의 문제가 있습니다. 이에 DNA 손상 없이 정밀 분석을 가능하게 하는 형광 DNA 시퀀싱 기술이 개발되었습니다. 이 기술은 특정 DNA 염기쌍에 결합하여 형광을 발하는 화합물을 사용, 정밀한 유전 정보 제공을 가능하게 하여 정밀 의학과 법의학 등에서 중요한 역할을 할 것으로 기대됩니다.개인 맞춤형 치료정밀 의학형광 DNA 분석법의학fluorescent DNA analysis폴리피롤유전학 연구polypyrrolebase pairingTAMRA염기쌍 결합precision medicineDNA 시퀀싱질병 진단DNA sequencing
이설희2024-05-01T10:17:21.442949
첨단 바이오 외
FRET 센서 기술을 통한 아미노산 정밀 감지 개발
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FRET 센서 기술은 두 형광 단백질 사이의 에너지 전달을 이용하여 L-류신의 존재와 농도를 정밀하게 감지합니다. 이 기술은 L-류신에 특이적으로 반응하여 형광 신호의 변화를 통해 아미노산의 농도를 측정합니다. 이를 통해 생화학 연구, 의료 진단, 환경 모니터링 등 다양한 분야에서 응용될 수 있으며, 특정 질병의 조기 진단에도 중요한 역할을 할 것으로 기대됩니다.environmental monitoring정밀 의학의료 진단질병 조기 진단medical diagnosisFRET 센서아미노산 감지L-류신생화학적 센서FRET sensorbiochemical sensor기술 혁신형광 단백질환경 모니터링amino acid detection
이설희2024-05-01T10:24:51.445354
에너지 외
에너지 저장 기술의 최적화로 전력망 안정성 강화
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신재생에너지의 효율적 활용과 전력망 안정성 유지를 위해 에너지 저장 기술 개발이 중요합니다. 특히, 변동성이 큰 태양광과 풍력에서 생산된 전력을 저장하고 필요 시 안정적으로 공급하는 역할을 수행합니다. 이 기술은 전력망 부하를 줄이고, 신재생 에너지의 효율적 사용을 가능하게 하여 에너지 사용의 지속 가능성을 높이는 데 기여할 것입니다.Lithium-ion batterySolid-state battery전력망 안정성전력 요금에너지 효율성충방전 스케줄링리튬 이온 배터리Lithium-air battery부하 프로파일솔리드 스테이트 배터리Power grid stability동적 프로그래밍에너지 저장리튬-공기 배터리Energy storage
이설희2024-04-30T06:16:57.494414
에너지 외
에너지 저장 기술을 통한 전력 소비 최적화 개발
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전통적인 전력 사용 스케줄링 방법은 시간대별 전기 요금 차이를 활용하여 경제적인 전력 사용을 도모합니다. 하지만 재생 가능 에너지의 보급 확대와 에너지 저장 기술의 발전으로 새로운 변수가 도입되었습니다. 본 기술은 에너지 저장 장치의 충전 및 방전을 최적화하여 전력망의 운영 비용을 줄이고, 전력 시스템의 효율성을 극대화합니다. 이는 장기적으로 에너지 비용 절감 및 환경에 미치는 부정적 영향을 최소화하는 데 기여할 것입니다.수요 반응재생 가능 에너지전기 요금 절감배터리 기술OptimizationPower consumption최적화Renewable energy전력 소비전력 시스템전력망에너지 효율Power grid에너지 저장Energy storage
이설희2024-04-30T06:17:20.676012지원사업
기술 개발 및 사업화 지원
사업화
충남 Level Up Together 오픈이노베이션 프로그램 참가자 모집 공고
2024-04-29 ~ 2024-04-30입주 공간 지원,시제품 제작,법률 자문,prototype development,technology entrepreneurship,business support,시험 인증,오픈이노베이션,open innovation,기술창업,마케팅 지원,사업화 지원,marketing support,협력 프로그램,기술 검증시제품 제작법률 자문collaboration programprototype developmenttechnology entrepreneurshipbusiness support오픈이노베이션open innovation기술창업마케팅 지원사업화 지원marketing support협력 프로그램기술 검증
이설희2024-04-29뉴스
최신 기술 동향 및 정책 소식
산학협력
서강대와 엠블럭, 웹3.0 디지털 지갑 확산 위한 협약
서강대학교와 ㈜엠블럭은 웹3.0 기반의 디지털 학생 지갑 보급을 위해 업무 협약을 체결하였습니다. 이 협약은 웹3.0 생태계 구축과 기술 교류, 연구 개발을 목적으로 하며, 디지털 지갑을 통해 다양한 일상 인증 및 서비스를 제공할 예정입니다. 이는 대학교육의 혁신과 미래 지향적 교육 환경 조성에 기여할 것입니다.기술교류메타버스엠블럭서강대학교블록체인공동연구개발디지털 인증산학협력
이설희2024-04-30
연구성과
서강대, 고성능 차세대 리튬-황 전지 기술 개발 성공
서강대학교 연구팀이 리튬-황 전지의 성능을 혁신적으로 향상시킬 새로운 양극 소재를 개발했습니다. 이 소재는 코발트 기반 이원계 산화물을 활용하여 리튬 폴리설파이드의 용해를 억제하고, 충전 효율을 크게 개선하여 기존 리튬 이온 전지 대비 60% 향상된 용량을 달성했습니다. 이 기술은 빠른 충전과 높은 에너지 밀도를 가능하게 하여 에너지 저장 장치의 발전에 기여할 것으로 기대됩니다.리튬-황 전지고성능 에너지 저장 장치코발트 이원계 산화물충전 효율한국연구재단리튬 폴리설파이드양극 소재서강대학교
이설희2024-04-30
산학협력
한국팹리스산업협회와 시스템반도체 전문인력 양성 협
서강대학교와 한국팹리스산업협회는 시스템반도체 분야의 전문인력 양성 및 산학협력 강화를 위해 업무협약을 체결하였습니다. 이 협약은 교육 및 연구 협력을 통해 반도체 설계 산업의 경쟁력을 높이고, 전문 설계자 교육과 단기 전문화 교육을 제공할 예정입니다. 또한, 설계 실습과 검증 장비 지원 및 스타트업 창업과 성장을 위한 멘토링도 포함됩니다.반도체전문인력 양성기술 개발서강대학교시스템반도체한국팹리스산업협회업무협약산학협력
이설희2024-04-30
연구성과
서강대, 반도체 공정 활용한 탄소 소재 합성기술 개발
서강대학교 연구팀은 반도체 제조 공정을 활용하여 고성능 에너지 저장 소자용 다공성 탄소 소재를 합성하는 새로운 기술을 개발하였습니다. 이 기술은 포토리소그래피를 이용해 포토레지스트 패턴을 탄소화하고, 산화막을 적용하여 구조적 안정성을 높이는 과정을 포함합니다. 이로 인해 수퍼커패시터와 리튬 공기 전지의 효율을 극대화할 수 있으며, 미세 패턴 기술을 에너지 소재 개발에 적용함으로써 보다 정밀하고 효율적인 소재 제작이 가능해졌습니다.수퍼커패시터리튬공기전지서강대학교다공성 탄소반도체 공정
이설희2024-04-30
산학협력
서강대-EBS, 메타버스 교육 플랫폼 개발 협약 체결
서강대학교와 EBS는 메타버스 교육 플랫폼 개발을 위한 업무 협약을 체결하였습니다. 이 협약을 통해 양 기관은 메타버스 기반의 교육 콘텐츠 개발, 공동 R&D 과제 발굴 및 전문 인력 양성에 협력할 예정입니다. 특히, EBS의 콘텐츠 제작 경험과 서강대의 기술적 전문성을 결합하여 교육용 메타버스 플랫폼 및 서비스를 구축하고, 이는 국내외 400여 대학에서 활용 가능한 오픈 플랫폼으로 개발될 예정입니다.전문인력 양성메타버스EBS서강대학교메타버스 유니버시티 프로젝트업무협약공동 R&D
이설희2024-04-30
연구성과
신소재 안정성 예측 인공지능 모델 D-CGCN 개
서강대학교 화공생명공학과 연구팀이 개발한 'D-CGCNN'은 신소재의 안정성을 상온에서 신속하고 정확하게 예측할 수 있는 인공지능 모델입니다. 이 모델은 초기 또는 비최적화된 구조에서도 높은 예측 정확도를 제공하여 신소재 개발의 시간과 비용을 현저히 줄일 수 있습니다. 이 기술은 전통적인 방법보다 우수한 성능을 보여, 신소재 탐색 과정을 혁신할 것으로 기대됩니다.과학기술정보통신부한국연구재단D-CGCNN화공생명공학과서강대학교인공지능백서인 교수신소재 개발신소재 안정성 예측
이설희2024-04-30